AI安全之对抗样本攻击概念对抗样本,就是对输入数据进行略微修改,以使得机器学习算法对该输入给出错误的分类结果。在很多情况下,这些修改非常细微,人类观察者甚至根本不会注意到这些修改,但是分类器却会因此犯错误。对抗样本攻击对目前的机器学习系统提
2021-11-14